IT之家 12 月 28 日新闻，北京智源人工智能研讨院研制的“天宝（BAAIWorm ）”高精度仿真奇丽线虫于 12 月 16 日登上了国际学术期刊《天然・盘算迷信》，并于 12 月 21 日被选为封面（IT之家附 DOI:10.1038/s43588-024-00738-w）。奇丽线虫是一种体长仅约 1 毫米的渺小生物，但它倒是生物学研讨中主要的形式生物，因其神经体系绝对简略且已被深刻研讨而驰名。在此基本上，智源人工智能研讨院构建了“天宝”仿真线虫，这是一个全新的、基于数据驱动的生物智能模仿体系，初次实现奇丽线虫神经体系、身材与情况的闭环仿真：精致建模： “天宝”对奇丽线虫的 302 个神经元停止了精致建模，并模仿了 96 块肌肉跟 3341 个力学盘算单位，力图最年夜水平地复原实在线虫的身材构造跟神经感知才能。闭环仿真： “天宝”不只存眷神经体系的建模，还将线虫的身材与情况归入考量，构成一个闭环体系。经由过程模仿线虫的行动，比方依据食品化学旌旗灯号自立蠕动，摸索神经构造怎样影响智能行动，这恰是其主要的翻新之处。将来瞻望： 研讨团队表现，“天宝”下一步无望实现避障、寻食等更庞杂的性命体行动，这将进一步推进类脑智能的研讨。智源研讨院表现，BAAIWorm 天宝的生物体与情况模子在多个方面表示杰出：a) 生物体建模效力：BAAIWorm 天宝的体表数据是基于 Sibernetic 的体表数据停止转换的，但四周体线虫体模子比拟 Sibernetic 的粒子模子，元素数目年夜幅增加，极年夜进步了机能，同时坚持懂得剖学的实在性。b) 3D 情况：借助简化的流体能源学，BAAIWorm 天宝的 3D 仿真场景的范围比拟 Sibernetic 进步了两个数目级，从而可能模仿愈加庞杂跟年夜范畴的情况。c) 仿真：BAAIWorm 天宝采取了投影能源学（projective dynamics）作为形变求解器，比拟 Sibernetic 明显收缩了每个迭代步调的仿真时光。同时，投影能源学在应用较年夜时光步长时也表示出了较高的稳固性，这使得仿真可能更高效地运转。d) 可视化：BAAIWorm 天宝采取了及时网格衬着跟 GPU 光芒追踪技巧，不只带来了更佳的视觉后果，还在保障高机能的条件下，晋升了仿真场景的实在感跟互动性。智源研讨院理事长黄铁军以为，以后人工通用智能（AGI）研讨重要沿三条门路开展。一是数据驱动的人工神经收集（ANN）模子，比方美国 OpenAI 的 GPT；二是基于 ANN 的强化进修，比方英国 DeepMind 的 DQN；三是基于“构造决议功效”准则的类脑方式，比方脉冲神经收集（SNN）。他表现，他们正在摸索的就是第三条门路，即经由过程高精度地模仿生物神经跟身材体系实现更强智能，简称类脑智能。据称，天宝经由过程构建线虫的精致神经体系、身材跟情况模子，为摸索年夜脑与行动之间的神经机制供给主要研讨平台。《天然・盘算迷信》资深编纂阿纳尼娅・拉斯托吉评估，这项研讨结果让其“眼睛一亮”，静态机体与情况彼此感化以及精致模仿相联合，使得在闭环体系中研讨年夜脑运动怎样影响行动成为可能。告白申明：文内含有的对外跳转链接（包含不限于超链接、二维码、口令等情势），用于通报更多信息，节俭甄选时光，成果仅供参考，IT之家全部文章均包括本申明。
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